Eine vollständige Content-Pipeline, die YouTube-Videos als Quelle nimmt und daraus plattformgerechten Content für Instagram, LinkedIn, Twitter, Blogs und Newsletter generiert. Das Dashboard läuft als Next.js-App auf dem VPS: Video-URL eingeben, Transkript wird via yt-dlp und Supadata API extrahiert, KI-Modelle (GPT-5.5 fürs Schreiben, GPT-4.1 für Analyse, Gemini für Thumbnails) verarbeiten den Text zu formatspezifischen Inhalten — inklusive Draft-Kritiker-Revision-Schleife gegen generische KI-Texte. Fertige Blog-Posts gehen direkt nach WordPress inklusive SEO-Optimierung, Social-Posts per Copy-Button.
Next.js
TypeScript
OpenAI GPT-5.5
Google Gemini
Supabase
WordPress
yt-dlp
Deepgram
Was gebaut wurde
- YouTube-Transkript-Extraktion per URL (yt-dlp + Supadata API als Fallback)
- Plattformspezifische Content-Generierung: Instagram-Carousel, LinkedIn-Post, Twitter-Thread, Blog-Artikel, YouTube-Short-Skript
- Zwei Blog-Pipelines: Recherche-Artikel (echte Daten aus Search Console + Brave Search) und Meinungs-Artikel im 3-Phasen-Interview-Flow
- Direkte WordPress-Veröffentlichung mit SEO-Optimierung, Kategorisierung und Bild-Handling
- Research-Modul: Brave Search durchsucht Reddit, GuteFrage.net und deutsche Blogs nach Themenideen
- Supabase-Backend für Content-Cache, Metadaten und Verlauf
- Google Search Console-Anbindung für SEO-Trendanalyse der eigenen Domain
